คลังเก็บป้ายกำกับ: ARTIFICIAL_INTELLIGENCE

กลต. ออสเตรเลียเตรียมใช้ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความตรวจจับการขายประกันหลอกลวง

Australian Securities and Investments Commission (ASIC) หรือกลต. ออสเตรเลียที่มีหน้าที่กำกับดูแลขายการหลักทรัพย์และประกันประกาศจัดหาซอฟต์แวร์วิเคราะห์เสียง และแปลงเสียงเป็นข้อความ (voice analytics and voice to text – VA/VT) เพื่อตรวจสอบเทคนิคการขายประกันของตัวแทน

รัฐบาลออสเตรเลียจัดสรรงบประมาณสำหรับการวางเทคโนโลยีเพื่อการกำกับดูแล (regulartory technology – regtech) เอาไว้ 70 ล้านดอลลาร์ออสเตรเลียหรือประมาณ 1,600 ล้านบาท โดยโครงการของ ASIC นี้จะใช้งบ 6 ล้านดอลลาร์ออสเตรเลียหรือ 135 ล้านบาท

ก่อนหน้านี้กระบวนการตรวจสอบต้องอาศัยเจ้าหน้าที่ของ ASIC ฟังเทปบันทึกเสียงของตัวแทนประกัน เพื่อตรวจสอบว่าได้ให้ข้อมูลลูกค้าถูกต้องครบถ้วนหรือไม่ แต่ระบบ VA/VT นี้จะสามารถวิเคราะห์น้ำเสียงของตัวแทนว่ากดดันลูกค้า หรือให้ข้อมูลผิดๆ กับลูกค้าแล้วแจ้ง ASIC ได้อัตโนมัติ

ที่มา – IT News

No Description

ภาพโดย 3dman_eu

from:https://www.blognone.com/node/109348

โฆษณา

Facebook กำลังพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะรับคำสั่งเสียง ใช้ในฮาร์ดแวร์ Portal และ Oculus

Facebook มีระบบผู้ช่วยอัจฉริยะอยู่แล้วคือ M ใน Facebook Messenger แต่ M ยังไม่สามารถรับคำสั่งเสียงได้ ล่าสุด Facebook กำลังพัฒนาผู้ช่วย AI ที่ผู้ใช้สามารถสั่งการเสียงได้ โดยจะนำมาใช้กับ Portal ฮาร์ดแวร์ของ Facebook และผลิตภัณฑ์ในกลุ่ม Oculus และอาจจะรวมถึงผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในอนาคต

ในตอนแรก CNBC รายงานข่าวนี้ก่อน แล้ว Facebook ก็ยืนยันตามหลังว่ากำลังพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะรับคำสั่งเสียงอยู่จริง จากเนื้อหาใน CNBC ระบุว่า การพัฒนาผู้ช่วยนั้นนำโดย Ira Snyder ผู้จัดการทั่วไปของ Facebook Reality Labs แบะเป็นผู้ดูแลด้าน AR/VR ในบริษัทด้วย

ในเพจ LinkedIn ของ Ira Snyder ยังเขียนด้วยว่าเขาเป็นผู้ดูแลผลิตภัณฑ์ Facebook Assistant ซึ่งก็ต้องดูกันต่อไปว่าถึงเวลาทำออกมาใช้งานจริงๆ จะใช้ชื่อนี้หรือไม่

No Description

ที่มา – The Verge

from:https://www.blognone.com/node/109242

มองกล้องแล้วยิ้ม กูเกิลปล่ย Pixel Camera รุ่นใหม่ ฝัง AI ถ่ายเซลฟี่เมื่อทุกคนในภาพพร้อม

กูเกิลปล่อยแอป Pixel Camera รุ่นล่าสุดเพิ่มฟีเจอร์ Photobooth ที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้าคุมชัตเตอร์หลังกดเริ่ม โดยจะพิจารณาถึงความพร้อมของคนในภาพทุกคน

ภาพที่ Photobooth จะถ่ายให้เองแบ่งเป็นภาพเซลฟี่ที่ทุกคนต้องมองกล้อง และภาพจูบที่ไม่ต้องมองกล้องก็ได้

ตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์จะกรองภาพคุณภาพต่ำ เช่น ปิดตา, คุยอยู่, หรือภาพเบลอ จากนั้นจึงมาให้คะแนนของเฟรมแต่ละเฟรม โดยหาคุณภาพของ “การแสดงออกทางใบหน้า” ว่าชัดเจนแค่ไหน หรือคุณภาพของการจูบว่าสูงสุดแล้วหรือยัง

โหมดนี้จะแสดงแถบพลังของคุณภาพภาพให้ผู้ใช้เห็นตลอดเวลา โดยแบ่งออกเป็น 4 ระดับได้แก่

  1. ไม่เห็นภาพใบหน้าชัดเจนในภาพ
  2. เห็นใบหน้าแต่ไม่มองกล้อง
  3. มองกล้องแต่ยังไม่แสดงสีหน้าชัดเจน
  4. มองกล้องและสีหน้าชัดเจนแล้ว

ตัวแอปปล่อยออกมาแล้ว ผู้ใช้ Pixel น่าจะเห็นเมนูนี้ขึ้นมาในเร็วๆ นี้

ที่มา – Google AI Blog

No Description

from:https://www.blognone.com/node/109207

มนุษยชาติพ่าย OpenAI Five เอาชนะ OG แชมป์โลก Dota 2 สองเกมรวด – เตรียมเปิดให้คนทั่วไปได้ลองเจอ

หลังจากพ่ายแพ้ไปอย่างหมดรูปไปในงาน TI8 ที่ผ่านมา แต่วันนี้พวกเขาล้างแค้นได้สำเร็จ เมื่อ OpenAI Five AI สำหรับการเล่นเกม Dota 2 สามารถเอาชนะ OG แชมป์โลกทีมล่าสุด เจ้าของแชมป์รายการ The International 2018 ไปด้วยสกอร์ 2-0 เกม ในงาน OpenAI Five Final แมตช์การแข่งขันต่อหน้าสาธารณชนครั้งสุดท้าย เมื่อกลางดึงคืนวันอาทิตย์ที่ผ่านมาตามเวลาในบ้านเรา

สำหรับข้อจำกัดในการแข่งขันนั้น มีความใกล้เคียงกับการแข่งขันครั้งก่อนๆ คือ แต่ละทีมสามารถเลือกเล่นฮีโร่ได้จากฮีโรทั้งหมด 17 ตัว คือ Axe, Crystal Maiden, Death Prophet, Earthshaker, Gyrocopter, Lion, Necrophos, Queen of Pain, Razor, Riki, Shadow Fiend, Slark, Sniper, Sven, Tidehunter, Viper, และ Witch Doctor โดย Lich ถูกนำออกไปจากลิสต์นี้ ซึ่งผู้พัฒนา OpenAI ให้เหตุผลว่า เนื่องจาก Lich มีการเปลี่ยนสกิลครั้งใหญ่ และอีกหนึ่งข้อจำกัดที่มีในเกมคือ การห้ามใช้ summon หรือ illusion ภายในการแข่งขัน

ผลการแข่งขันทั้ง 2 เกมที่ OpenAI Five เอาชนะ OG ได้นั้น เห็นได้อย่างชัดเจนว่า OpenAI Fiveมีความเข้าใจในตัวเกมมากขึ้นจากเวอร์ชั่นก่อนหน้า เช่น การเลือกที่จะรักษา Tower ของตัวเองไว้ เพื่อรักษาพื้นที่ได้เปรียบของตัวเอง หรือ การเลือกที่จะเล่นเกมช้าในเกมแรก และ รีบปิดเกมอย่างรวดเร็วในเกมที่สอง เมื่อพิจารณาถึงฮีโร่ที่ทั้งสองฝ่ายเลือกเล่น เป็นต้น

alt="a"

ทั้งนี้ ในช่วงสิบเดือนที่ผ่านมา OpenAI Five ได้รับการฝึกเล่น Dota 2 รวมแล้วเป็นเวลา 45,000 ปีเมื่อเทียบกับมนุษย์ และได้มีการแข่งขันกับทีมระดับมืออาชีพอีก 3 ทีม อย่าง Team Lithium, SG E-Sports และ Alliance ซึ่งทุกทีมต่างแพ้ให้กับ OpenAI Five ด้วยสกอร์ 2-0

นอกจากนี้ ในงานยังมีแมตช์พิเศษที่ให้นักพากย์มาเล่นร่วมทีมกับ OpenAI Five อีกด้วย
สำหรับผู้ที่สนใจอยากลองฝีมือกับ OpenAI Five หรือ อยากทดลองเล่นในทีมเดียวกันกับ AI ตัวนี้ OpenAI Five ได้เปิดเว็บไซต์ให้ลงทะเบียนร่วมทดสอบแล้ว ซึ่งสามารถลงทะเบียนได้ที่ OpenAI Five Arena

สามารถรับชมรายการ OpenAI Five Final ได้ ที่นี่

ที่มา: Twitch: OpenAI, The Verge

from:https://www.blognone.com/node/109172

กูเกิลเปิดตัว AI Platform สร้างระบบ AI จากหน้าจอเดียว, นำระบบกลับมารันบน Kubernetes ในองค์กรได้

กูเกิลเปิดตัว AI Platform ชุดเครื่องมือที่ทำให้สามารถสร้างระบบงานปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง (end-to-end) นับแต่การดึงข้อมูลเข้าสู่ระบบ, การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์, deploy ระบบเพื่อใช้งานจริง

ตัว AI Platform สร้างบนฐานของ Kubeflow แพลตฟอร์มสำหรับฝึกและใช้งานโมเดลของ TensorFlow บน Kubernetes ทำให้ระบบงานที่สร้างขึ้นบน AI Platform สามารถนำมารันบนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรได้ ด้วยการดึง Kubeflow Pipeline ลงมา

นอกจากการใช้พัฒนาระบบงานเองแล้ว AI Platform ยังรองรับการแชร์ระบบให้กับคนอื่นผ่านทาง AI Hub ที่เป็นเหมือนแอปสโตร์สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์

ตัว AI Platform คิดค่าใช้จ่ายตามปริมาณเครื่องและระยะเวลาที่ใช้งาน

ที่มา – Google AI Platform

from:https://www.blognone.com/node/109139

ไม่ต้องจ้างคนออกแบบ AI กูเกิลอัพเดต AutoML รองรับวิดีโอ, ข้อมูลตาราง, นำโมเดลออกไปรันภายนอกได้แล้ว

กูเกิลอัพเดตบริการฝึกปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ หรือ AutoML ให้มี ความสามารถเพิ่มเติมจากเดิมใช้จัดหมวดหมู่ภาพ, จัดหมวดหมู่ข้อความ, และแปลภาษา ให้มีความสามารถในการจัดหมวดหมู่วิดีโอ (AutoML Video) เพิ่มเข้ามาทำนายข้อมูลจากข้อมูลตาราง (AutoML Tables) ที่สำคัญคือกูเกิลเปิดให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดตัวโมเดลออกมาใช้งานภายนอกได้แล้วสำหรับงานจัดหมวดหมู่ภาพ (AutoML Vision Edge)

  • AutoML Video มีไว้สำหรับการจัดหมวดหมู่ “ฉาก” (scence) ของวิดีโอแต่ละช่วงแล้วจัดหมวดหมู่แต่ละฉากตาม ประเภทที่ระบุได้เอง โดยก่อนหน้านี้กูเกิลมีบริการ Video Intelligence อยู่ก่อนแล้ว แต่มันจัดหมวดหมู่ได้เฉพาะประเภทที่กูเกิลกำหนดไว้ให้เท่านั้น เช่น การอ่านข้อความในวิดีโอ หรือการตรวจจับภาพรุนแรงหรือภาพอนาจาร ดังนั้น AutoML Video จะเป็นงานเฉพาะทางที่ต้องการสร้างประเภทหมวดหมู่เอง
  • AutoML Tables ใช้สำหรับสร้างโมเดลทำนายข้อมูลตารางที่ใช้งานบ่อยๆ ในโลกธุรกิจ เช่น การทำนายยอดคำสั่งซื้อล่วงหน้า
  • AutoML Vision Edge เป็นฟีเจอร์ของ AutoML Vision ในการดึงไฟล์โมเดลที่ได้จากการฝึกด้วย AutoML ให้มารันบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง โดยสามารถ export ออกมาได้สามแบบ คือ TF Lite สำหรับพีซีไม่มีชิปกราฟิก, TensorFlow สำหรับการรันบนชิปกราฟิก, และ Edge TPU สำหรับการรันบน IoT ที่มีชิปเร่งความเร็วเฉพาะ และยังเลือก export ออกมาเป็นไฟล์ตรงๆ หรือคอนเทนเนอร์ก็ได้

ก่อนหน้านี้ AutoML Vision ก็เพิ่ม AutoML Object Detection สำหรับการตรวจจับวัตถุในภาพมาก่อนแล้ว การเพิ่มฟีเจอร์ครั้งนี้ทำให้ บริการตระกูล AutoML ค่อนข้างครอบคลุมงานปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้บ่อยๆ กันส่วนมากแล้ว

ที่มา – Google Cloud Blog

No Description

No Description

from:https://www.blognone.com/node/109137

Qualcomm เปิดตัว Cloud AI 100 ชิปประมวลผล AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, กินไฟต่ำไม่ต้องมีฮีทซิงก์

ช่วงหลังเราเห็นชิปเฉพาะทางสำหรับเร่งการประมวลผล AI ออกสู่ตลาดมากขึ้น เช่น TPU ของกูเกิล, โซลูชันของไมโครซอฟท์ที่ใช้ FPGA เข้าช่วย, ชิปสำหรับรถยนต์ไร้คนขับของอินเทล

ล่าสุด Qualcomm เจ้าพ่อชิปมือถือกระโดดลงมาเล่นในตลาดนี้ ด้วยการเปิดตัว Qualcomm Cloud AI 100 ชิปสำหรับประมวลผล AI ในเซิร์ฟเวอร์-ศูนย์ข้อมูล

ตอนนี้ Qualcomm ยังไม่เผยสเปกละเอียดของ Cloud AI 100 ออกมามากนัก บอกเพียงว่าเป็นชิปที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่องาน AI (ต่างจากโซลูชันของคู่แข่งที่เป็นการดัดแปลง CPU/GPU/FPGA มาใช้ร่วมกัน) ใช้กระบวนการผลิต 7 นาโนเมตร และรองรับซอฟต์แวร์ด้าน AI ดังๆ เกือบทุกตัว เช่น PyTorch, Glow, TensorFlow, Keras, ONNX

จุดเด่นของ Cloud AI 100 เหนือชิป AI คู่แข่งตัวอื่นๆ คืออัตราการใช้พลังงานที่คุยว่าเหนือกว่ากันถึง 10 เท่า สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีฮีทซิงก์ มันจึงเหมาะกับการประมวลผลที่ปลายทาง (edge computing)

Qualcomm บอกว่าจะเริ่มส่งชิปตัวทดสอบให้พาร์ทเนอร์ในช่วงครึ่งหลังของปี 2019 โดยมีพันธมิตรที่ร่วมแถลงข่าวด้วยหนึ่งรายคือ Microsoft Azure

ที่มา – Qualcomm

No Description

from:https://www.blognone.com/node/109117