คลังเก็บหมวดหมู่: BLOGNONE

ผลการศึกษาพบ Netflix มีคอนเทนต์ออริจินัล เป็นจำนวนมากกว่าคอนเทนต์ที่ซื้อลิขสิทธิ์มาแล้ว

Netflix เดินกลยุทธ์เพิ่มคอนเทนต์ผลิตเองเพื่อฉายลงแพลตฟอร์ม หรือออริจินัลคอนเทนต์มานานหลายปีแล้ว แต่ตอนนี้ก็มาถึงจุดที่ Netflix น่าจะหวังไว้เสียที นั่นคือการมีจำนวนออริจินัลคอนเทนต์ให้คนดูเลือกมากกว่าคอนเทนต์ที่ต้องซื้อลิขสิทธิแล้ว โดยข้อมูลจากบริษัทวิจัย Ampere Analysis พบว่าคอนเทนต์ที่มีให้เลือกใน Netflix อเมริกา มีจำนวนคอนเทนต์ออริจินัล (จ้างผลิตเอง) 51% ในสิ้นปี 2018 เพิ่มขึ้นจากเมื่อปี 2016 ซึ่งมีอยู่ 25%

นักวิเคราะห์จาก Ampere บอกว่า กลยุทธ์ดังกล่าวก็เพื่อให้ Netflix สามารถยืนด้วยตนเองได้ โดยเฉพาะจากปัจจัยสำคัญคือดิสนีย์เตรียมถอนคอนเทนต์ทั้งหมดออกจาก Netflix ในปีนี้ ฉะนั้น Netflix ต้องเพิ่มตัวเลือกคอนเทนต์ที่ผลิตเองให้คนดู และทำให้คนดูนิยมดูคอนเทนต์เหล่านั้นด้วย

ข้อมูลที่น่าสนใจคือบริการสตรีมมิ่งคู่แข่งอย่าง Hulu หรือ Amazon Prime Video นั้นมีออริจินัลคอนเทนต์น้อยกว่า 5% เสียด้วยซ้ำ ทิศทางจากนี้ของบริการวิดีโอสตรีมมิ่งน่าจะเป็นการที่ผู้ผลิตคอนเทนต์แต่ละค่าย ต่างมีแพลตฟอร์มของตนเอง และล็อกคอนเทนต์ให้มีเฉพาะของตนเองเท่านั้น ความหนักใจก็อาจย้ายมาอยู่ที่ผู้ชมอย่างเรา ๆ แทนนั่นเอง

ที่มา: Broadband TV News

alt="Netflix"

from:https://www.blognone.com/node/108811

โฆษณา

อินเทลโชว์ข้อมูลจีพียูรุ่นหน้า Gen11 ของปี 2019 และ Intel Xe ในปี 2020

ข่าวสำคัญอีกอย่างที่แถลงในงาน GDC 2019 คือประกาศเรื่องจีพียูของอินเทล ที่เปิดตัวสถาปัตยกรรมจีพียูรุ่นใหม่ Gen11 (ออกปีนี้) ก่อนจะข้ามไปเป็น Intel Xe ที่พลิกโฉมจีพียูอินเทลในปี 2020

ปัจจุบันจีพียู HD/UHD/Iris ของอินเทลในท้องตลาดนับรวมๆ เป็น Gen9/Gen9.5 ที่ใช้มาตั้งแต่ปี 2016 โดยอินเทลเคยพยายามอัพเกรดเป็น Gen10 ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 10 นาโนเมตร แต่ไม่สำเร็จเพราะปัญหาเรื่องกระบวนการผลิต เลยล่าช้าและข้ามมาเป็น Gen11 ทีเดียวเลย (รอบนี้เป็น 10 นาโนเมตร FinFET แล้ว)

ความสำคัญของจีพียู Gen11 คือประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจาก Gen9 อย่างก้าวกระโดด จำนวนคอร์เพิ่มขึ้น 2.67 เท่า, ประสิทธิภาพขึ้นมาได้สูงสุดระดับ TeraFLOP และ รองรับ API ด้านกราฟิกทุกตัว ตั้งแต่ DirectX, OpenGL, OpenCL, Vulkan, Metal

จีพียู Gen11 จะออกพร้อมซีพียูรุ่นใหม่ของปี 2019 นี้คือ Ice Lake ที่จะวางขายในช่วงครึ่งหลังของปีนี้

แต่แผนการของอินเทลยังไม่จบแค่นั้น เพราะบริษัทเคยประกาศเอาไว้ว่าจะกลับเข้าสู่วงการ Discrete GPU อีกครั้งภายใต้แบรนด์ใหม่ Intel Xe ที่ครอบคลุมตั้งแต่จีพียูฝั่งไคลเอนต์ราคาถูก ไปจนถึงจีพียูในศูนย์ข้อมูล

ในงาน GDC รอบนี้ อินเทลยังไม่ได้โชว์ข้อมูลของ Xe มากนัก มีเพียงภาพเรนเดอร์ “คอนเซปต์” ของการ์ดจอที่ใช้สถาปัตยกรรม Xe โดยใช้ดีไซน์คล้ายกับการ์ดหน่วยความจำ Optane ของอินเทลในปัจจุบัน

No Description

No Description

อินเทลยังได้ก่อตั้งกลุ่ม Odyssey สำหรับผู้สนใจด้านกราฟิกให้ร่วมทดสอบเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่าง Gen11 และ Xe ด้วย ถือเป็นความพยายามของอินเทลในการสร้างชุมชนด้านกราฟิกของตัวเอง หลังจากร้างราวงการนี้ไปนาน

ที่มา – Wccftech, Tom’s Hardware

Topics: 

from:https://www.blognone.com/node/108810

Zoom บริษัทวิดีโอคอนเฟอเรนซ์สำหรับองค์กร ยื่น IPO ขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์

Zoom บริษัทซอฟต์แวร์วิดีโอคอนเฟอเรนซ์สำหรับตลาดองค์กร ยื่นเอกสารเตรียมขายหุ้น IPO ในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq แล้ว

Zoom เป็นสตาร์ตอัพที่เปิดมาตั้งแต่ปี 2011 โดย Eric Yuan อดีตพนักงานจากทีม WebEx เดิม (ปัจจุบันเป็นของ Cisco) และได้รับความนิยมมาอย่างเงียบๆ ในตลาดองค์กร ในปีการเงินที่ผ่านมา Zoom มีรายได้ 330 ล้านดอลลาร์ เติบโตขึ้น 2 เท่าจากปีก่อน แถมมีกำไรประมาณ 7 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือว่าหาได้ยากสำหรับสตาร์ตอัพในรุ่นเดียวกัน

วิธีการหาเงินของ Zoom ใช้โมเดลตรงไปตรงมาคือเก็บค่าใช้งาน โดยมีแบบเวอร์ชันฟรีที่จำกัดความสามารถ และเวอร์ชันเสียเงิน ราคาเริ่มต้นที่ 14.99 ดอลลาร์ต่อเดือน คู่แข่งของ Zoom ในท้องตลาดก็มีทั้ง Cisco WebEx, Skype, Google Hangouts, LogMeIn แต่บริษัทก็ได้รับเสียงวิจารณ์ในทางบวก และเกาะกลุ่ม leader ด้านโซลูชันการประชุม จากรายงานของ Gartner

ที่มา – Zoom, CNBC, ภาพจาก Zoom

No Description

No Description

Topics: 

from:https://www.blognone.com/node/108809

คนออกแบบ AI ก็ตกงาน? งานวิจัยใหม่จาก MIT สร้างระบบออกแบบ Deep Learning โดยใช้ชิปกราฟิกเพียง 200 ชั่วโมง

สองปีก่อนกูเกิลเคยเสนองานวิจัย AutoML ที่สามารถ “ออกแบบ” โมเดล deep learning สำหรับงานเฉพาะทางได้โดยไม่ต้องอาศัยนักวิจัยมานั่งปรับโมเดล แต่ระบบเหล่านี้มักใช้พลังประมวลผลสูงมาก จนคนทั่วไปไม่สามารถลงทุนได้ ล่าสุดทีมวิจัยจาก MIT เสนอแนวทางใหม่ที่สร้างระบบออกแบบโมเดลโดยใช้พลังประมวลผลระดับเดียวกับการฝึกโมเดล deep learning ไม่ได้ต่างกันเป็นร้อยเท่าพันเท่าเหมือนแต่ก่อน

ระบบ neural architecture search (NAS) ที่ใช้ระบบอัตโนมัติออกแบบสถาปัตยกรรม deep learning แต่ระบบนี้อาศัยการปรับปรุงโมเดลไปเรื่อยๆ และฝึกโมเดลใหม่ทุกครั้ง ทำให้กินระยะเวลาประมวลผลสูงมาก

ProxylessNAS งานวิจัยใหม่นี้อาศัยการฝึกโมเดที่มีจำนวนพารามิเตอร์มากเกินไป จากนั้นจึงดูว่าส่วนไหนของโมเดลไม่จำเป็น และตัดออก (path-level pruning) ทำให้กระบวนการฝึกโมเดลทำได้จบในการฝึกโมเดลเดียว

งานวิจัยก่อนหน้านี้เช่น AutoML ต้องการเวลาจีพียูประมาณ 48,000 ชั่วโมงเพื่อสร้างโมเดลจำแนกหมวดหมู่ภาพตามชุดข้อมูล CIFAR-10 ขณะที่ ProxylessNAS ต้องการเวลาเพียง 200 ชั่วโมงเท่านั้น การสร้างเทคนิคที่ใช้พลังประมวลผลต่ำเช่นนี้ทำให้คนทั่วไปที่มีการ์ดกราฟิกเพียงไม่กี่ใบสามารถใช้ระบบอัตโนมัติในการออกแบบโมเดลได้

ที่มา – MIT News, Open Review

No Description

ภาพโมเดลการจำแนกภาพจากชุดข้อมูล CIFAR-10 โดย ProxylessNAS เมื่อให้ออกแบบโดยเน้นการใช้งานบนฮาร์ดแวร์ที่ต่างกันออกไป ก็จะได้ผลที่ต่างกันด้วย

from:https://www.blognone.com/node/108808

อินเทลเปิดตัวแอพ Intel Graphics Command Center ตัวใหม่ หน้าตาทันสมัยกว่าเดิม

ผู้ที่ใช้จีพียูออนบอร์ดของอินเทล คงคุ้นเคยกับโปรแกรม Intel Graphics Control Panel ที่อยู่กันมานาน และหน้าตาก็เริ่มดูล้าสมัย ต่างจากหน้าตาของแอพคู่แข่งทั้ง NVIDIA/AMD ที่พัฒนาไปมากแล้ว

ล่าสุดในงาน Game Developers Conference 2019 อินเทลก็เปิดตัวแอพเวอร์ชันใหม่ชื่อว่า Intel Graphics Command Center (IGCC) ที่ปรับโฉมหน้าตาใหม่หมด ใช้พื้นหลังโปร่งแสงดูทันสมัย, พัฒนาเป็นแอพแบบ Modern ดาวน์โหลดได้จาก Microsoft Store โดยตรง และ มีฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่างกดคลิกเดียวเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพของเกมให้ดีขึ้น

ผู้ที่อยากทดสอบ สามารถใช้งานได้แล้ววันนี้จาก Microsoft Store โดยต้องใช้กับ Windows 10 v1709 ขึ้นไป

การเปิดตัวแอพใหม่ของอินเทล ถือเป็นการเตรียมพร้อมที่อินเทลจะกลับมาลุยศึกจีพียูแบบ discrete สำหรับตลาดเกมมิ่ง ตามที่เคยประกาศไว้ก่อนหน้านี้

ที่มา – Tom’s Hardware, MSpoweruser

Topics: 

from:https://www.blognone.com/node/108807

หลุดข้อมูล GeForce GTX 1650 จีพียู Turing ราคาถูก, ความแรงใกล้เคียง 1050 Ti

NVIDIA ออก GeForce GTX ซีรีส์ 16 มาสองรุ่นคือ 1660 Ti และ 1660 แต่ลูกค้าของ NVIDIA ย่อมรู้ว่ามันยังไม่หมดแค่นี้ เพราะยังเหลือจีพียูตัวล่างกว่านั้นอีก ทั้งรุ่นที่ลงท้ายด้วยรหัส 50 (รองล่างสุด) และ 30 (ตัวล่างสุด)

ล่าสุดมีเบนช์มาร์คของ GeForce 1650 หลุดออกมาในฐานข้อมูลเบนช์มาร์คของเกม Final Fantasy XV ถือเป็นการยืนยันกลายๆ ถึงตัวตนของ GeForce 1650 ที่คาดว่าจะเปิดตัวในเร็วๆ นี้ คะแนนของมันอยู่ที่ 3553 คะแนน น้อยกว่ารุ่นพี่เจนก่อนคือ GeForce 1050 Ti (3585 คะแนน) เล็กน้อย และเยอะกว่าจีพียูเจนก่อนตัวเดียวกันคือ GeForce 1050 (3127 คะแนน)

คาดว่า GeForce 1650 จะตั้งราคาที่ประมาณ 179 ดอลลาร์ ถูกลงจาก GeForce 1660 ที่ตั้งราคา 219 ดอลลาร์ อีกพอสมควร

ที่มา – Final Fantasy XV Benchmark, Tom’s Hardware

No Description

from:https://www.blognone.com/node/108806

อินเทลประกาศหยุดทำ Compute Card พีซีขนาดเท่าบัตรเครดิต ออกมาได้เพียงรุ่นเดียว

Compute Card คอมพิวเตอร์ทั้งตัวที่มีซีพียู Core 7th Gen ในขนาดเท่าบัตรเครดิต เป็นผลิตภัณฑ์ที่อินเทลเปิดตัวในปี 2017 และได้รับความสนใจไม่น้อย

แต่ดูเหมือนว่า Compute Card จะไม่มีตลาดอย่างที่คิดไว้ตอนแรก ทำให้อินเทลประกาศไม่พัฒนา Compute Card ต่ออีกแล้ว เท่ากับว่า Compute Card เป็นผลิตภัณฑ์ที่ออกมาเพียงรุ่นเดียวเท่านั้น

อินเทลระบุว่าจะขาย Compute Card รุ่นเดิมต่อไปตลอดปี 2019 เพื่อซัพพอร์ตลูกค้าเก่าที่สั่งซื้อไปแล้ว

ที่มา – Tom’s Hardware

No Description

from:https://www.blognone.com/node/108805