[Video Webinar] การพยากรณ์ด้วยหลักทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการใช้ SAS Forecasting Studio

SAS Software (Thailand) เปิดให้รับชมวิดีโอ Webinar เรื่อง “การพยากรณ์ด้วยหลักทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการใช้ SAS Forecasting Studio” เพื่อเรียนรู้การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับการใช้งานในภาคธุรกิจองค์กร พร้อมความรู้เชิงสถิติและคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการแนะนำเครื่องมือ SAS Forecasting Studio ที่ได้ทำ Machine Learning เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้บรรยาย: Assistant Professor Krung Sinapiromsaran, Ph. D., Infolyst และคุณ Sirisak Thonthong, Industry Technical Specialist, Intel Thailand

แนวคิดการทำนายค่าในอนาคตของปริมาณความต้องการบริโภคสินค้าของลูกค้าในองค์กร เป็นงานส่วนหนึ่งของฝ่ายการตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายของการผลิตให้กับฝ่ายการผลิต และช่วยการวางแผนการผลิตในอนาคต หลักการที่ใช้มักใช้แนวคิดการวิเคราะห์ไทม์ซีรีส์ที่พิจารณาค่าในอดีตที่ผ่านมา ในลักษณะของตัวแปรสุ่ม และความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม ณ เวลาที่ต่างกัน การทำความเข้าใจในหลักการเหล่านี้จึงจะสามารถช่วยให้ธุรกิจดำเนินไปด้วยแนวทาง Data-Driven ได้อย่างแม่นยำ

SAS มีโซลูชันด้านการวิเคราะห์ทำนายข้อมูลที่หลากหลาย ด้วยการผสานเครื่องมือเชิงสถิติและ Machine Learning เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจที่มีความหลากหลายและมีขนาดใหญ่เกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ พร้อมการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ เพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง

ในขณะเดียวกัน Intel ในฐานะของผู้นำด้านการประมวลผลสำหรับธุรกิจ ก็มีโซลูชันแห่งอนาคตที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับธุรกิจองค์ฏรอยู่มากมาย ไม่ว่าจะเป็น Intel Xeon Scalable Processor สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภายในศูนย์ข้อมูลหรือคลาวด์, Intel Optane Technology สำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลด้วยประสิทธิภาพสูง, Intel FPGA สำหรับการประมวลผลเฉพาะทางภายในศูนย์ข้อมูลเพื่อการตอบสนองที่รวดเร็ว และ Intel Select Solutions เพื่อให้นำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้งานภายนในองค์กรได้อย่างรวดเร็วโดยสามารถคาดหวังผลลัพธ์เชิงประสิทธิภาพได้ดี

ใน Webinar ครั้งนี้ ทีมงาน Infolyst, SAS Business Partner และ Intel จะร่วมกันนำเสนอถึงประเด็นดังต่อไปนี้

  • แนวทางการวิเคราะห์เชิงทำนายที่ใช้งานจริงในธุรกิจ
  • เนื้อหาเชิงสถิติและคณิตศาสตร์ที่จำเป็นต่อการทำนายแนวโน้ม
  • การประยุกต์นำเทคโนโลยี Machine Learning เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์เชิงทำนายข้อมูลต่างๆ ให้มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้นโดยอัตโนมัติ
  • แนะนำโซลูชัน SAS Demand Forecast เครื่องมือวิเคราะห์เชิงทำนายที่รองรับการนำไปใช้งานได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ธุรกิจองค์กรมีอยู่ได้
  • Intel® Technologies Move Analytics Forward

from:https://www.techtalkthai.com/video-webinar-sas-forecasting-studio/