เปเปอร์วิจัย วิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก Taylor Swift จากเพลงที่แต่ง ช่วงไหนสุข-เศร้าที่สุด

Megan Mansfield และ Darryl Seligman นักวิจัยด้านฟิสิกส์สองคนจากมหาวิทยาลัยชิคาโก เผยแพร่ร่างรายงานวิจัยวิเคราะห์อารมณ์ของนักร้องสาว Taylor Swift จากเพลงที่เธอแต่งในแต่ละช่วงเวลา

เป็นที่รู้กันดีในหมู่แฟนเพลงว่า ชีวิตรักของ Taylor Swift มีสีสันมากมาย และเธอก็นำมุมมองต่างๆ ทั้งดีและแย่มาใส่ในเพลงของเธอ ทีมผู้วิจัยจึงสนใจวิเคราะห์รูปแบบของเพลงที่เธอแต่งมาตลอด 14 ปีของอาชีพนักร้อง ว่าแต่ละอัลบั้มสะท้อนอารมณ์ของเธออย่างไรบ้าง

No Description

ระเบียบวิธีวิจัยคือนำเพลงทั้งหมดของ Taylor มาคัดเพลงโฆษณา เพลงคัฟเวอร์ เพลงที่แต่งร่วมกับนักร้องคนอื่น (และเธอไม่ได้เป็นคนแต่งหลัก) ออกไปจากกลุ่มตัวอย่าง เหลือทั้งหมด 154 เพลง จากนั้นตัดเพลงที่ไม่เกี่ยวกับชีวิตรักออกอีก 5 เพลง เหลือ 149 เพลง

ผู้วิจัยฟังเพลงทั้งหมด (ใช้เวลารวมเกือบ 10 ชั่วโมง ซึ่งผู้วิจัยบอกว่าเหมาะกับการฆ่าเวลาในช่วงโรคระบาด) วิเคราะห์เนื้อเพลง จังหวะบีทต่อนาที และดูมิวสิควิดีโอด้วย (ถ้ามี) แล้วนำมาวิเคราะห์เนื้อหาของเพลงเพื่อตีความ โดยให้คะแนนเป็น 2 แกนคือ คะแนนความสัมพันธ์ (relationship score) กับคะแนนความสุข (happiness score) นำมาหาความเชื่อมโยงกัน

No Description

สิ่งที่ผู้วิจัยพบคือ

  • อัลบั้มที่ Taylor มีความสุขมากที่สุดคือ Lover (2019) ตามด้วย Speak Now ส่วนอัลบั้มที่มีความสุขน้อยที่สุดคือ Taylor Swift (อัลบั้มแรก) และ Red
  • อัลบั้มที่ Taylor มีความสัมพันธ์ดีที่สุดคือ Lover ส่วนอัลบั้มที่มีความสัมพันธ์แย่ที่สุดคือ Speak Now
  • อัลบั้ม Lover ปี 2019 เป็นอัลบั้มที่อารมณ์ความรู้สึกของ Taylor ดีที่สุดทั้งสองด้าน ในขณะที่อัลบั้ม folklore/evermore ของปี 2020 คะแนนกลับใกล้ศูนย์ คือไม่บวกและไม่ลบ ซึ่งผู้วิจัยมองว่าสะท้อนความสัมพันธ์ที่เริ่มมั่นคง และอายุของเธอเองที่มากขึ้นด้วย
  • ในด้านกลับกัน อัลบั้มที่ Taylor มีคะแนนอารมณ์ไม่ค่อยดี มีความเชื่อมโยงกับจำนวนบุคคลที่เข้าข่าย “Bad Boys” ที่ปรากฏอยู่ในเนื้อเพลงอย่างชัดเจน โดยอัลบั้ม Speak Now มี Bad Boys จำนวนสูงสุดคือ 3 คน
  • อีกประเด็นที่น่าสนใจคือ Taylor มักเอ่ยถึง “สีของดวงตา” ของบุคคลในเพลงอยู่บ่อยครั้ง ผู้วิจัยได้วิเคราะห์ความเชื่อมโยงของอารมณ์ Taylor กับสีตาของบุคคลในเพลง และพบว่าคนที่ตาสีคราม (indigo) เป็นคนที่ทำให้เธอมีความสุขมากที่สุด

No Description

No Description

No Description

No Description

ระหว่างการวิจัย ผู้วิจัยสร้างสคริปต์ภาษา Python เพื่อรวบรวมสถิติมาวิเคราะห์ และพัฒนาต่อมาเป็นโปรแกรมชื่อ taylorswift เอาไว้ใช้เลือกเพลงของ Taylor ที่ตรงกับอารมณ์ของเราในขณะนั้นได้ โปรแกรมเปิดให้ดาวน์โหลดบน GitHub

งานวิจัยชิ้นนี้ชื่อว่า I Knew You Were Trouble: Emotional Trends in the Repertoire of Taylor Swift ตีพิมพ์ฉบับร่างในวันที่ 1 เมษายน 2021 ถึงแม้เป็นมุขตลกที่ออกแบบมาเพื่อวัน April’s Fools แต่ก็เป็นงานวิจัยจริงๆ และโปรแกรมที่ใช้ก็รันได้จริงๆ ด้วย

สำหรับผู้สนใจอ่านเปเปอร์ฉบับเต็ม ดูได้จาก I Knew You Were Trouble: Emotional Trends in the Repertoire of Taylor Swift

from:https://www.blognone.com/node/122017